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Data-Driven Marketing: Big Data Para Generar Nuevos Ingresos

Data-Driven Marketing: Big Data para generar nuevos ingresos

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El éxito de cualquier negocio depende de una buena relación con los clientes. Históricamente, la relación empresa-cliente fue construida de maneras bastante particulares. De estudios etnográficos a investigaciones de satisfacción, el ejercicio de acercarse a los clientes y conocer mejor sus voluntades y angustias estuvo en constante transformación a medida que nuevas tecnologías surgían.

En los últimos años, un nuevo paradigma se presentó a las empresas: recogiendo datos de todas las actividades ocurridas en línea, las empresas ven a su disposición una cantidad gigante de datos (alcanzará 40 billones de gigabytes en 2020, según un estudio de Gartner) pero encuentran dificultades para extraer la inteligencia necesaria de ellos.

El gran desafío, entonces, se vuelve no más en la cantidad de informaciones que la empresa tiene sobre sus clientes, sino cómo utilizar esa información apropiadamente. Para marketing y ventas, una metodología ha demostrado el camino, y muchas empresas han basado sus estrategias en ella: el Data-Driven Marketing.

¿Qué es el Data-Driven Marketing?

Data-Driven Marketing es una metodología que pretende construir estrategias de marketing a partir de los insights retirados de los análisis de Big Data. Estos datos, recogidos a través de interacciones, acoplamientos y conexiones, son la base para la construcción de campañas y enfoques personalizados, aumentando sensiblemente la tasa de conversión de las empresas.

De acuerdo con la revista eMarketer, el 40% de las marcas planean expandir sus presupuestos para estrategias Data-Driven. Tiene sentido. En el reciente informe de Certain, las empresas tuvieron un aumento del 10 al 20% del ROI después de utilizar estrategias Data-Driven.

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¿Por qué funciona el Data-Driven Marketing?

1. Personalización fácil, funcional y eficaz

Grandes cantidades de datos permiten la elaboración de campañas increíblemente segmentadas, hechas para dialogar y captar pequeños nichos. Una encuesta de Monetate mostró que las empresas que cumplieron sus metas de ventas en 2017 utilizaron técnicas de personalización en un 83% del tiempo.

2. Decisiones basadas en datos

Cuanto más se sabe sobre los deseos y frustraciones de los consumidores, más eficaces serán las propuestas de valor presentadas a ellos. Recoger datos dirige las tomas de decisión para caminos más asertivos, aumentando decisivamente la satisfacción del consumidor y el retorno en ventas.

3. La Jornada del Consumidor desvelada

Con tantos caminos, digitales y físicos, para llegar a un producto y cerrar una compra, la jornada del consumidor gana una pluralidad difícil de ser completamente concebida por las empresas. Las estrategias Data-Driven se montan a partir de un mejor entendimiento de esa pluralidad, posibilitando la creación de contenidos específicos para cada paso del proceso de compra.

Caso real: aumentando las ventas en el sector minorista con Big Data

Una red brasileña minorista estaba en proceso de Transformación Digital y vio en el WiFi una forma prometedora de aumentar su base de datos de clientes. Implementando el Zoox Smart WiFi en sus ambientes, los visitantes que quisieran acceder al WiFi gratuito de las tiendas necesitaban responder a algunas preguntas rápidas sobre preferencias y deseos.

Cada vez que regresaban, se solicitaba nueva información, proporcionando datos al equipo de Marketing. Basados ​​en estos datos, fue posible la publicación de campañas publicitarias segmentadas, dirigiendo ofertas específicas para personas con altas probabilidades de conversión. Este esfuerzo impulsó las ventas de los productos ofertados, de modo que la red de tiendas optó por utilizar la misma estrategia en todos sus ambientes.

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