Aseguradora alemana encuentra ventaja competitiva en datos y algoritmos
Creamos la combinación perfecta entre datos, Machine Learning e inteligencia artificial, generando un impacto directo en EBITDA del 13%
Resultado
20%
Para riesgo de robo y hurto, los modelos Zoox mejoran la asertividad hasta en un 20% en segmentos de menor y mayor riesgo
13%
Impacto directo en EBITDA
Desafío
La aseguradora recurrió a Zoox porque tenía dificultades para comprender el comportamiento del cliente a fin de brindar la cotización más precisa y competitiva para diferentes tipos de seguros (automóvil, propiedad, hogar y otros).
También estaba la dificultad de la venta cruzada y la venta de seguros, además de la falta de una base de datos estructurada que ayudara a definir el mejor enfoque de comunicación para diferentes grupos de clientes y prospectos.
Solución
Para servir a una importante compañía de seguros alemana, creamos la combinación perfecta entre datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Zoox ofrece modelos estadísticos inteligentes y automatizados con un alto nivel de valor y asertividad. Es posible segmentar clientes en varios niveles de riesgo, bajo diferentes aspectos y con una amplia gama de variables.
Aceleramos el proceso de construcción de modelos y análisis de datos con la plataforma Zoox Eye, que impregna desde la base del Data Lake hasta la generación de conocimientos a través de modelos predictivos.
Resultado
20%
Para riesgo de robo y hurto, los modelos Zoox mejoran la asertividad hasta en un 20% en segmentos de menor y mayor riesgo
13%
Impacto directo en EBITDA
cruzadas de datos
Realizamos referencias cruzadas de datos internos y de socios, incluidos, por ejemplo:
datos de todo el mercado de seguros automotores (SUSEP)
datos del censo (IBGE)
datos registrales de personas físicas y jurídicas
perfiles y comportamiento de consumo
además de indicadores geográficos de actividad económica.