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Business Analytics: La Inteligencia Que Cambia Su Negocio

Business Analytics: La inteligencia que cambia su negocio

Business Analytics

La tecnología y el marketing caminan juntas y eso no es de hoy. La diferencia está en la cantidad (y calidad) de informaciones que tenemos encima de la mesa que hoy posibilitan que los gestores tomen mejores decisiones. Por eso, el concepto de Business Analytics está siendo tan explorado.

El propio Google soltó una encuesta reciente, en que dice, que las empresas que están en frente en competitividad son aquellas que son capaces de entender y anticipar las demandas del público-objetivo, en cualquier momento de la jornada de compra.

De esa forma, uno de los pilares de la competitividad de las empresas hoy es el Business Analytics, o sea, la capacidad de una empresa de analizar datos y transformarls en acciones inteligentes de mercado en el corto plazo de tiempo, para beneficiarse más.

¿Qué es Business Analytics?

Business Analytics puede ser definido como el uso de datos por una organización para medir y mejorar la performance.

Esos datos pueden ser tanto internos (eficiencia de los colaboradores, tiempo de procesos, etc.) cuanto externo (perfil de los consumidores, benchmarketing del mercado, etc.).

En el mundo tecnológico en que vivimos, existen varios softwares para ayudar en este análisis de datos.

Los programas que metrifican y evalúan datos internos como la productividad de los colaboradores de los resultados en ventas, de compras, compliance tributario y otros medidores de performance.

Cuando se dirige a los datos externos, Business Analytics es utilizado para entender mejor las tendencias del mercado, consumo, perfil de los clientes y competencia.

Ese tipo de acción genera inteligencia de mercado, que impulsa la competitividad de la empresa. Las organizaciones que analizan su trayectoria son aquellas que más saben para donde direccionar sus esfuerzos.

Ese es el diferencial del Business Analytics que lo convierte en único: no es simplemente el hecho de evaluar informaciones, es la capacidad de transformar informaciones en acciones basadas (y en planos tácticos).

Sea internamente o externamente, el objetivo es auxiliar la tomada de decisión de las organizaciones, modernizando la gestión.

Decisiones organizacionales basadas en datos 

Con buenas prácticas del Business Analytics, una organización consigue fácilmente proyectar modelos basados en datos para tomar las mejores decisiones.

Cuando esa práctica se convierte en un hábito, la empresa gana diversas ventajas competitivas como:

  • Mejor entendimiento de los procesos internos;
  • Estudio facilitado de las relaciones y patrones del mercado;
  • Posibilidad de entender situaciones específicas a través del uso de dados;
  • Usar el histórico de datos para prever resultados de marketing y de ventas.

De forma general, el Business Analytics puede ser dividido en dos usos distintos que generan ventajas diferentes:

Análisis descriptivo

Con datos actualizados es posible describir el funcionamiento de una organización, trayendo más inteligencia para el negocio.

Al cruzar informaciones y evaluar su patrón es posible entender porque suceden eventos como disminución de las ventas, pérdida de eficiencia, mayor rotación y turn over de empleados, entre otros.

Análisis prescriptivo

¿Ese tipo de análisis intenta hacer la previsión de situaciones futuras y responder preguntas como “cuándo X va a suceder? o “En el próximo año, ¿cuál producto va a ganar relevancia y cuál va a perder?, ayudando a ajustar la planificación estratégica en lo que se refiere al establecimiento de las metas de ventas, o al ticket medio del producto, o servicio, por ejemplo.

Son esos dos usos que convierten el Business Analytics en un asunto tan importante para las organizaciones contemporáneas, que usan la inteligencia para aumentar su competitividad, estas consiguen entender mejor los procesos internos y prever tendencias externas (mismo en un ambiente de crisis económica).

Estudio de caso Business Analytics

Estudio de Caso: Ganancia de competitividad con el Business Analytics 

Harvard Business Review recientemente lanzó un artículo sobre ZF, una industria de suministros de automóviles que estaba pasando por dificultades serias.

Con varias nuevas start-ups surgiendo la industria estaba perdiendo espacio para productos contra los cuales no podía competir.

Fue en ese escenario que el equipo de analistas de datos de la ZF decidió enfocar su atención en los problemas de producción, interrupciones, retrabajo, velocidad y otros factores de enorme importancia, que podrían gravar la estructura de la empresa, de esta forma, intentar revertir la situación.

Al identificar problemas, colectar datos y crear soluciones a través de informaciones, el equipo consiguió los siguientes resultados:

  • A través del análisis prescriptivo, consiguieron crear un algoritmo que preveía defectos en la línea de producción con un 72% de asertividad.
  • A través de la gerencia de los datos, identificaron partes del proceso que tenían un uso excesivo de energía, reduciendo los gastos con electricidad en US$ 100k-200k al año.

La ganancia de competitividad fue tan grande, que el departamento de análisis de datos se convirtió en uno de los principales en la empresa, creando soluciones fundamentadas que funcionan, y descartando cualquier decisión ineficiente.

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