Seguradora Alemã encontra diferencial competitivo em dados e algoritmos
O match perfeito entre dados, machine learning e inteligência artificial gerou impacto direto no EBITDA em 13% para Seguradora Alemã, permitindo cotações mais precisas e competitivas.
Resultado
20%
Para risco de roubo e furto, modelos Zoox melhoram a assertividade em até 20% nos segmentos de menor e maior risco
13%
impacto direto no EBITDA em 13%
Desafio
A seguradora buscou a Zoox porque tinha dificuldade de entender o comportamento do cliente para realizar a cotação mais precisa e competitiva para diferentes tipos de seguro (de carros, prediais, residenciais e outros).
Havia ainda a dificuldade de fazer cross sell e up sell de seguros, além da falta de um banco de dados estruturado que ajudasse a definir a melhor abordagem de comunicação para diferentes grupos de clientes e prospects.
Solução
Para atender a uma importante seguradora alemã, criamos o match perfeito entre dados, machine learning e inteligência artificial. A Zoox oferece modelos estatísticos inteligentes, automatizados, com alto nível de valor e assertividade. É possível segmentar clientes em vários níveis de risco, sob diferentes aspectos e com extensa gama de variáveis.
Aceleramos o processo de construção dos modelos e análise dos dados com a plataforma Zoox Eye – que permeia desde a fundação do Data Lake à geração de insights através de modelos preditivos.
Resultado
20%
Para risco de roubo e furto, modelos Zoox melhoram a assertividade em até 20% nos segmentos de menor e maior risco
13%
impacto direto no EBITDA em 13%
Cruzamos dados
internos e de parceiros, contemplando, por exemplo:
dados de todo o mercado de seguro automotivo (SUSEP)
dados censitários (IBGE)
dados cadastrais de pessoa física e jurídica
perfis de consumo e comportamento
além de indicadores geográficos de atividade econômica.